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一般我我们对表进行数据迁移的时候会用以下几种方法：

1. A表记录利用toad或者pl/sql工具将其导出为一条条分号隔开的insert语句，然后再执行插入到B表中 2.建立数据库间的dblink，然后使用 create table B as select * from A@dblink where...,或者insert into B select * from A@dblink where... 3.exp/expdp A表，再imp/impdp到B表 那么除了上面的三种常用的方法，还有其他比较好的方法进行数据迁移吗，下面介绍oracle自带的Sql Loader(sqlldr)的用法。 在命令下执行oracle 的sqlldr命令，我们可以看到详细的参数说明：  

userid -- ORACLE 用户名/口令             control -- 控制文件名                         log -- 记录导入时的日志文件，默认为 控制文件(去除扩展名).log                             bad -- 坏数据文件，默认为 控制文件(去除扩展名).bad                           data --  数据文件，一般在控制文件中指定。用参数控制文件中不指定数据文件更适于自动操作                       discard -- 废弃文件名  discardmax -- 允许废弃的文件的数目         (全部默认)        skip -- 要跳过的逻辑记录的数目  (默认 0)        load -- 要加载的逻辑记录的数目  (全部默认)      errors -- 允许的错误记录数，可以用他来控制一条记录都不能错        (默认 50)        rows -- 常规路径绑定数组中或直接路径保存数据间的行数                 (默认: 常规路径 64, 所有直接路径)    bindsize -- 常规路径绑定数组的大小 (以字节计)  (默认 256000)      silent -- 运行过程中隐藏消息 (标题,反馈,错误,废弃,分区)      direct -- 使用直接路径                     (默认 FALSE)     parfile -- 参数文件: 包含参数说明的文件的名称    parallel -- 执行并行加载                    (默认 FALSE)        file -- 要从以下对象中分配区的文件       skip_unusable_indexes -- 不允许/允许使用无用的索引或索引分区  (默认 FALSE)  skip_index_maintenance -- 没有维护索引, 将受到影响的索引标记为无用  (默认 FALSE)  commit_discontinued -- 提交加载中断时已加载的行  (默认 FALSE)    readsize -- 读取缓冲区的大小               (默认 1048576)  external_table -- 使用外部表进行加载; NOT_USED, GENERATE_ONLY, EXECUTE  (默认 NOT_USED)  columnarrayrows -- 直接路径列数组的行数  (默认 5000)  streamsize -- 直接路径流缓冲区的大小 (以字节计)  (默认 256000)  multithreading -- 在直接路径中使用多线程   resumable -- 启用或禁用当前的可恢复会话  (默认 FALSE)  resumable_name -- 有助于标识可恢复语句的文本字符串  resumable_timeout -- RESUMABLE 的等待时间 (以秒计)  (默认 7200)  date_cache -- 日期转换高速缓存的大小 (以条目计)  (默认 1000)  no_index_errors -- 出现任何索引错误时中止加载  (默认 FALSE)

用例子来演示 sqlldr 的使用，有两种使用方法： 第一种方式: 使用一个控制文件(作为模板) 和一个数据文件 一般为了利于模板和数据的分离，以及程序的不同分工会使用该种方式。数据文件可以是 CSV 文件或者以其他分割符分隔的，数据文件可以用 PL/SQL Developer 或者 Toad 导出，也可以用 SQL *Plus 的  spool 格式化产出，或是 UTL_FILE 包生成。另外，用 Toad 还能直接生成包含数据的控制文件。 首先我们创建一个测试表，并插入几条测试数据

create table users(   userid int,   username varchar2(50),   logintimes int,   last_login  date)insert into users values(1,'shiyu',3,to_date('2018-06-15','YYYY-MM-DD'));  insert into users values(2,'yu',5,to_date('2018-07-15','YYYY-MM-DD'));  insert into users values(3,'shi ',8,to_date('2018-01-02','YYYY-MM-DD'));  insert into users values(4,'yushi',NULL,NULL);  insert into users values(5,'yuhuashi ',1,to_date('2017-12-23','YYYY-MM-DD'));

1) 建立数据文件，我们这里用 PL/SQL Developer 导出表 users 的记录为 users_data.csv 文件，内容如下： "   ","USERID","USERNAME","LOGINTIMES","LAST_LOGIN" "1","1","shiyu","3","2018-06-15" "2","2","yu","5","2018-07-15" "3","3","shi ","8","2018-01-02" "4","4","yushi","","" "5","5","yuhuashi ","1","2017-12-23" 2) 建立一个控制文件 users.ctl，内容如下：  

OPTIONS (skip=1,rows=128) -- sqlldr 命令显示的 选项可以写到这里边来,skip=1 用来跳过数据中的第一行 ,rows=128 代表每128行数--据提交一次LOAD DATA  INFILE "/home/oracle/script/users_data.csv" --指定外部数据文件，可以写多 个 INFILE "another_data_file.csv" 指定多个数据文件  --这里还可以使 用 BADFILE、DISCARDFILE 来指定坏数据和丢弃数据的文件,  --truncate --操作类型，用 truncate table 来清除表中原有 记录  append INTO TABLE test_users -- 要插入记录的表，这里插入到另外一张表里  Fields terminated by "," -- 数据中每行记录用 "," 分隔  Optionally enclosed by '"' -- 数据中每个字段用 '"' 框起，比如字段中有 "," 分隔符时  trailing nullcols --表的字段没有对应的值时允 许为空  (    virtual_column FILLER, --这是一个虚拟字段，用来跳 过由 PL/SQL Developer 生成的第一列序号    userid,    username,    logintimes,    last_login DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" -- 指定接受日期的格式，相当用 to_date() 函数转换  )

说 明：在操作类型 truncate 位置可用以下中的一值： 1) insert     --为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空 2) append  --在表中追加新记录 3) replace  --删除旧记录(用 delete from table 语句)，替换成新装载的记录 4) truncate --删除旧记录(用 truncate table 语句)，替换成新装载的记录 3) 执行命令： 具体执行结果如下:

[oracle@foidndb script]$ sqlldr dairy/oracle control=users.ctl SQL*Loader: Release 11.2.0.4.0 - Production on Thu Aug 2 16:21:58 2018Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.Commit point reached - logical record count 5

执行完 sqlldr 后希望能留意一下生成的几个文件，如 users.log 日志文件、users.bad 坏数据文件等。特别是要看看日志文件，从中可让你更好的理解 Sql Loader，里面有对控制文件的解析、列出每个字段的类型、加载记录的统计、出错原因等信息。 第二种方式:只使用一个控制文件，在这个控制文件中包含数据 1) 把 users_data.cvs 中的内容补到 users.ctl 中，并以 BEGINDATA 连接，还要把 INFILE "users_data.csv" 改为 INFILE *。同时为了更大化的说明问题，把数据处理了一下。此时，完整的 users.ctl 文件内容是：  

OPTIONS (skip=1,rows=128) -- sqlldr 命令显示的 选项可以写到这里边来,skip=1 用来跳过数据中的第一行  LOAD DATA  INFILE *  -- 因为数据同控制文件在一 起，所以用 * 表示  append    -- 这里用 了 append 来操作，在表 users 中附加记录   INTO TABLE test_users  when LOGINTIMES<>'8'  -- 还可以用 when 子 句选择导入符合条件的记录  Fields terminated by ","  trailing nullcols  (    virtual_column FILLER, --跳过 由 PL/SQL Developer 生成的第一列序号    userid , --这一列直接取序列的下一值，而不用数据中提供的值 "user_seq.nextval"  username "'Hi '||upper(:username)",--,还能用SQL函数或运算对数据进行加工处理    logintimes terminated by ","  NULLIF (logintimes='NULL') --可为列单独指定分隔符    last_login DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" NULLIF (last_login="NULL") --当字段为"NULL"时就是 NULL)  BEGINDATA --数据从这里开始      ,USERID,USERNAME,LOGINTIMES,LAST_LOGIN    1,    1,    shiyu,    3,    2018/6/15    2,    2,    yu,    5,    2018/7/15    3,    3,    shi,     8,    2018/1/2    4,    4,    yushi,  NULL, NULL            5,    5,    yuhuashi,     1,    2017/12/23

2) 执行和上面一样的命令即可 最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作 1) ROWS 的默认值为 128，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？) 2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的 性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。 3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志。这个选项只能和 direct 一起使用。 4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.  

  sqlldr   userid=/   control=result1.ctl   direct=true   parallel=true     sqlldr   userid=/   control=result2.ctl   direct=true   parallel=true     sqlldr   userid=/   control=result2.ctl   direct=true   parallel=true

  当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：   

 

  SQL>ALTER   TABLE   XXX  nologging;

 

  这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable，  此选项必须要与DIRECT共同应用。        在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。  

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